pingomatic

pingomatic

pingomatic

pingomatic

کلمات کلیدی

پاورپوینت مروری بر چند کاربرد ماتریس نقاط قوت

نقاط ضعف

فرصت ها و تهدیدها (SWOT) .

نقش و وظایف مهندس ناظر بر اساس شرایط عمومی پیمان

دانلود مبانی نظری و پیشینه شهر دوستدار زن

پکیج (پروتکل) درمان شناختی رفتاری برای اختلال اضطراب اجتماعی

فعال سازی کدهای ستاره مربع ها( USSD) با کلی کسب درآمد آسان و سریع.

دانلود پاورپوینت بررسی معجزه پلیمر برای هزاره جدید

کتاب آناتومی انسانی تالیف دکتر علی اصغر رواسی

پاورپوینت تحلیل طراحی باغ‌ موزه گیاهان دارویی کرج.

پاورپوینت بررسی مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش.

دانلود پاورپوینت نظریه رشد شناختی پیاژه

پاورپوینت شمع کوبی و انواع روش های آن

پلان فونداسیون

پلان تیر ریزی طبقات

جزئیات تمامی تیرها و ستونها

مقایسه توانایی علمی دانش آموزان با دانش آموزان دیگر هم کلاسی

پیداکردن دامنه با دامین اتوریتی بالا بدون نرم افزار.

پروژه کارآفرینی تأسیس آموزشگاه آشپزی.

پرسشنامه ابراز وجود (گمبریل و ریچی

1975).

انزوا - عزلت و تنهایی در دیوان شهریار.

سوالات پایانترم درایو

اجاره ‌نامه A3 مطابق با استاندارد سازمان ثبت اسناد و املاک .

پاورپوینت اسلاید در مورد جزیره قشم .

آنالیز تابعی چارلز شوارتز .

پاورپوینت نظریه زیستی شخصیت رابرت کلونینجر.

پاورپوینت نظریه شرطی سازی کلاسیک رسکورلا

پاورپوینت مدل هایی برای مسائل چیدمان ABS.

پاورپوینت روش تحقیق در تربیت بدنی

۱ مطلب با کلمه‌ی کلیدی «پاورپوینت بررسی مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش.» ثبت شده است

۰۱آذر

پاورپوینت بررسی مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش
 

دانلود پاورپوینت بررسی مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش


مشخصات فایل
 

تعداد صفحات 32
حجم 48 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی ppt
دسته بندی آموزشی


توضیحات کامل
 

دانلود پاورپوینت بررسی مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش جهت رشته آموزشی در قالب 32 اسلاید و با فرمت ppt به صورت کامل و جامع و با قابلیت ویرایش

 

 

 

امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد .

 

 

 

با استفاده ار پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازندوقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است 

 

 

 

فهرست مطالب
مقدمه 
مفاهیم پایه در داده کاوی
تعریف داده کاوی
کاربردهای داده کاوی 
مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها 
انبارش داده ها 
انتخاب داده ها 
تبدیل داده ها
کاوش در داده ها 
تفسیر نتیجه
عملیاتهای داده کاوی 
معیارهای انتخاب عملیات داده کاوی
عملیاتها و تکنیکهای داده کاوی 
تحلیل پیوند
پارامترهای قوانین وابستگی
مدلها و الگوریتمهای داده کاوی 
درخت های انتخاب 
استنتاج قانون
الگوریتمهای ژنتیک
گامهای اصلی داده کاوی جهت کشف دانش
مراحل لازم برای ساخت یک پایگاه داده داده کاوی 
آماده سازی داده برای مدل سازی 
منابع  و مراجع


 


توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

saeid majedi